Una investigación de la Cátedra Aguas de Valencia confirma la necesidad de mejorar las herramientas para conocer mejor las redes de abastecimiento

La investigación, que ha sido dirigida por Ricardo Corbacho y Amparo López, de la Universitat Politècnica de València (UPV) y por Felipe Sanz, de Global Omnium, busca mejorar el conocimiento sobre la vida útil de las tuberías y la frecuencia de fallos del sistema. Según la propia Angely Nomeí, "los sistemas de abastecimiento agua potable impulsan el desarrollo de la sociedad y mejoran su nivel de vida. Por ello, es necesario estimar la vida útil de las tuberías de las redes de suministro y pronosticar la frecuencia de fallos del sistema para prevenir interrupciones en el servicio y con ello las pérdidas económicas, tanto a los usuarios como a las empresas operadoras". Para anticiparse a estas anomalías y deficiencias se deben adoptar decisiones, las cuales de manera general "se basan en herramientas estadísticas que requieren información sobre la situación y condiciones del sistema en los años pasados principalmente".

La investigación evalúa detalladamente la aplicación sistemática de una herramienta -consistente en un modelo estadístico- que permite conocer la predicción de fallos y estimación de la vida útil de las tuberías y que fue desarrollada por Roberto Xavier Ramírez Aguilar, estudiante becado por la Cátedra en el curso 2018-2019. "Hemos testeado el comportamiento del modelo, el cual ha sido sometido a diferentes situaciones que nos han permitido obtener el alcance y las limitaciones del mismo. Las aplicaciones de los procedimientos de análisis se han realizado sobre dos bases de datos de un mismo abastecimiento, en las cuales los datos han sido almacenados de diferentes maneras permitiendo tener dos escenarios diferentes con la misma información", explica la autora del estudio, Angely Noemí.

Concretamente, se ha procedido a desarrollar análisis por grupos de tuberías, según su material y diámetro, y mediante programación en herramienta informática estadística "R de código abierto" y en Excel, y que ha permitido "obtener la caracterización de edad y de comportamiento de fallos para cada grupo, así como su proyección futura de los fallos previsibles", explica Angely Noemí. Como principales resultados, la estudiante becada por la Cátedra resalta que para cierto tipo de materiales de tuberías "la vida útil teórica se aproxima a los valores obtenidos con la metodología desarrollada", mientras que en la predicción de fallos "se obtienen diferentes valores, aunque en la mayoría de los casos resultan aproximados". Por ello, aboga por tener en cuenta que los datos que se utilicen para implementar los modelos estadísticos "sean abundantes y correctamente recopilados ya que es un aspecto clave para obtener un buen comportamiento de los modelos planteados".