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Este artículo presenta el proyecto ZeroVision, que utiliza tecnologías avanzadas de inteligencia artificial (IA) como visión por computador y aprendizaje federado para abordar desafíos críticos en el tratamiento de aguas residuales.
Automatizando procesos como la detección de bloqueos en estaciones de bombeo, la identificación de vertidos, la clasificación del escurrido de centrífuga o la detección de fangos flotantes en plantas de tratamiento de aguas residuales, ZeroVision mejora la eficiencia operativa, reduce costes y fomenta la sostenibilidad ambiental. Su diseño modular asegura una integración fluida con infraestructuras existentes, mientras que su enfoque en la privacidad de los datos mediante aprendizaje federado genera confianza entre los operadores.
El proyecto demuestra avances significativos en su implementación en entornos reales, incluyendo captura automatizada de imágenes, detección de anomalías y sistemas de notificación, posicionando a ZeroVision como una solución escalable para una gestión urbana del agua más inteligente y sostenible.
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