16 de septiembre, 2025
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La gestión de aguas residuales requiere soluciones tecnológicas que combinen precisión y facilidad de uso en el monitoreo microbiológico. Panta Rei Water Solutions y Walebublé han desarrollado Amarantya, una aplicación que usa inteligencia artificial y reconocimiento de imágenes para analizar en tiempo real los microorganismos en los lodos activados de estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR).

Amarantya busca simplificar y optimizar el diagnóstico microbiológico, facilitando evaluaciones precisas de la comunidad microbiana en sistemas de tratamiento de aguas urbanas e industriales. Esto mejora la toma de decisiones, asegura estándares de calidad y reduce costos operativos.

Sus funciones principales son:

  • Identificación en tiempo real de microorganismos clave en tratamientos: protistas, micrometazoos y bacterias.
  • Evaluación cualitativa y cuantitativa de la calidad biológica del lodo para monitorear su salud.
  • Detección temprana de desequilibrios microbiológicos y recomendaciones inmediatas.
  • Optimización del rendimiento y eficiencia energética analizando la comunidad microbiana.

La plataforma incluye a TYA, un asistente virtual que ayuda durante la observación microscópica, facilitando la interpretación de los hallazgos. La versión preliminar está disponible en Android e iOS, permitiendo participar en la fase piloto y aportar mejoras.

El reconocimiento y análisis microbiológico se basan en algoritmos que identifican especies relevantes como Haliscomenobacter hydrossis, Nocardioformes, Nostocoida limicola o Thiothrix, entre otras. Dirigida por Andrés Zornoza, la iniciativa combina microbiología, IA y gestión ambiental para transformar el monitoreo en el tratamiento de aguas residuales, promoviendo una gestión más eficiente y sostenible.

Enlaces para descargar la versión de prueba gratuita de la aplicación:

  • Android (abrir desde móvil).
  • iOS (abrir desde móvil).

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