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Este artículo explica el desarrollo y funcionamiento en el sector del agua de DeepMaint, que es un sistema de monitorización de motores eléctricos desarrollado en la Universitat Politècnica de València que integra en un único equipo, no invasivo y de sencilla instalación en el cuadro eléctrico, cuatro funcionalidades que normalmente exigirían varios dispositivos: mantenimiento predictivo, medida de potencia con elevada frecuencia de muestreo (incluso durante transitorios complejos), estimación de la eficiencia para su optimización y análisis de la calidad del suministro eléctrico.
El mantenimiento predictivo persigue detectar las averías de una máquina en un estado incipiente, con el fin de programar su reparación antes de que deriven en una parada imprevista. En el caso de los motores eléctricos, durante décadas la única técnica presente de forma habitual en la industria fue el análisis de vibraciones, con algunos usos excepcionales de otras magnitudes como el sonido. En los últimos veinte años, una intensa labor de investigación ha ido dando lugar, poco a poco, a soluciones industriales basadas en el análisis de las corrientes del motor: lo que se conoce como análisis de la firma de corriente del motor, o MCSA por sus siglas en inglés.
El sistema DeepMaint demuestra que es posible detectar de forma incipiente fallos de naturaleza muy diversa: desde el desgaste del anillo de cortocircuito del rotor o la degradación del aislamiento del estator, hasta el funcionamiento excéntrico que precede a la rotura del eje, pasando por falsas alarmas emitidas por el convertidor o el desgaste del cojinete axial. Este sistema se ejemplifica con el caso del suministro de agua en el polígonos industrial de química pesada de El Serrallo. Una parada imprevista de las electrobombas por una avería no anticipada disminuye notablemente la seguridad hídrica, pudiendo llegar a comprometer la continuidad de los procesos productivos de estas factorías ante un segundo fallo.
