11 de octubre, 2023
< Volver

Un sistema para la predicción estacional de las aportaciones hídricas desarrollado por investigadores del Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universitat Politècnica de València (IIAMA-UPV), se ha convertido en referencia para los gestores de cuenca y tomadores de decisiones, ya que su funcionalidad y resultados ayudan una mejor gestión la planificación anual del uso del agua, más aún si cabe, en un contexto de aparición de sequías de forma recurrente en España y de reducción de recursos hídricos naturales debido al cambio climático.

Esta herramienta, que ha sido promovida por la Dirección General del Agua del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (Miteco) en colaboración con la Agencia Estatal de Meteorología (Aemet), permite obtener una predicción mensual de las aportaciones hídricas en 80 puntos de control establecidos en las distintas cuencas hidrográficas intercomunitarias y compararlos con el promedio de sus series históricas.

El sistema de soporte a la decisión (SSD) se basa en dos predicciones que se realizan de forma paralela y coordinada con el modelo de simulación hidrológica Patrical, en función de una metodología numérica elaborada por el equipo de investigadores del IIAMA liderados por el profesor Miguel Ángel Pérez Martín. “El sistema se fundamenta en el uso de datos históricos de temperatura y precipitación de los últimos 30 años registrados por la Aemet, y en las predicciones climáticas estacionales a 6 meses del Centro Europeo de Predicción Climática a Medio Plazo ECMWF - System 5. De esta forma, ambas fuentes de información proporcionan resultados hidrológicos en régimen natural hasta el final del año hidrológico y para los próximos 6 meses, respectivamente”, explica Pérez Martín.

En concreto, los resultados muestran la predicción hidrológica estacional a 3 y 6 meses con las aportaciones mensuales y acumuladas en régimen natural. Asimismo, refleja las aportaciones mensuales y acumuladas hasta el final del año hidrológico, y el gráfico de probabilidad terciles en función de la situación hidrológica actual.

 

Potencial de los resultados publicados

En la web del Miteco se publican de manera mensual los informes de resultados de predicción hidrológica estacional, en formato de síntesis y de manera detallada. El último informe del mes de septiembre recoge que para el año 2022/23 la aportación anual de las cuencas intercomunitarias es de un 82% en relación a la media de la serie histórica, siendo la Confederación Hidrográfica del Guadalquivir la que presenta peores datos respecto a su media anual.

Sin embargo, la predicción para los próximos 3 y 6 meses muestra una tendencia clara a la mejora en todos los sistemas. “Las aportaciones en el próximo trimestre estarán en torno a un 32% superiores a la aportación que correspondería en un año medio, mientras que la predicción para 6 meses es también un 32% superior a lo que sería el mismo semestre de un año medio”, destaca Pérez Martín. Por todo ello, el investigador del IIAMA pone en valor que esta SSD permitirá realizar una gestión “más informada, global y eficiente”, ayudando a la identificación temprana de sequías y por tanto, a planificar las estrategias que permitan “compatibilizar el desarrollo de la actividad humana con la preservación del medio ambiente y el uso sostenible del recurso”.

Noticias relacionadas

comments powered by Disqus

Utilizamos cookies propias y de terceros para analizar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias en base a un perfil elaborado a partir de sus hábitos de navegación (por ejemplo, páginas visitadas o videos vistos). Puedes obtener más información y configurar sus preferencias.

Configurar cookies

Por favor, activa las que quieras aceptar y desactiva de las siguientes las que quieras rechazar. Puedes activar/desactivar todas a la vez clicando en Aceptar/Rechazar todas las cookies.

Aceptar/rechazar todas
Cookies Analíticas

Cookies que guardan información no personal para registrar información estadística sobre las visitas realizadas a la web.

Cookies de Marketing

Cookies necesarias para determinadas acciones de marketing, incluyendo visualización de vídeos provenientes de plataformas como Youtube, Vimeo, etc. y publicidad de terceros.

Cookies de Redes Sociales

Cookies relacionadas con mostrar información provenientes de redes sociales o para compartir contenidos de la web en redes sociales.