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Sacyr Agua cuenta con un nuevo sistema entrenado con inteligencia artificial para detectar daños en la red de colectores. Es fruto del proyecto VIDIA, que crea un modelo entrenado para detectar incidencias, clasificarlas y geoposicionarlas en la red de alcantarillado.
VIDIA se posiciona como una herramienta clave para anticipar incidencias, reducir costes operativos y garantizar la continuidad del servicio. Es diferente a todos los sistemas similares del sector agua porque automatiza todo el flujo de trabajo. No solo identifica daños, sino que también los contextualiza: los clasifica según tipologías estandarizadas y los geolocaliza con precisión dentro del colector.
“La transformación digital en la gestión de redes de alcantarillado ya no es una opción, sino una necesidad. Esta herramienta convierte un proceso tradicionalmente lento y costoso en un flujo automatizado, inteligente y orientado a resultados.” afirma Miguel Cebrián, responsable del área de transformación digital de Sacyr Agua. “Sobre un modelo de machine learning que nos ayuda a disminuir la tasa de error de detección de defectos habituales: grietas, fisuras o atascos en la red, se ha implementado inteligencia artificial para interpretar texto y generar informes finales”, añade Miguel Cebrián,
VIDIA es una plataforma de inteligencia de activos desarrollada por Sacyr para la gestión de infraestructuras críticas de saneamiento. Este sistema transforma el proceso tradicional de inspección de redes en un flujo de trabajo automatizado y basado en datos. No se limita a identificar daños: los clasifica según tipologías estandarizadas. Para ello, utiliza inteligencia artificial generativa, análisis avanzado y visualización integrada, convirtiendo datos brutos en información estratégica para tomar decisiones. Es una herramienta que unifica todo: personas, procesos y tecnología en una visión 360º del servicio.
“En primer lugar se hace la filmación con cámara, que puede ser a través de un dron o un robot por la red de alcantarillado. A continuación, ese vídeo se pasa a nuestro sistema VIDIA que gracias a tecnologías de machine learning identifica imágenes y con IA Generativa analiza los textos y genera automáticamente informes”, afirma Miguel Cebrián. Además, VIDIA está integrado con el sistema GIS de tal modo que todas las alertas están georreferenciadas sobre un plano de la ciudad lo que permite priorizar actuaciones en zonas estratégicas o áreas sensibles.
Este modelo de aprendizaje (machine learning) entrenado con IA Generativa se ha desarrollado por el departamento técnico de Sacyr Agua junto con el Área de TIC de Sacyr.
