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La inteligencia operacional en la gestión del agua permite crear un modelo digital eficiente y abordar fenómenos climáticos extremos. Ante ello, Xylem Vue ha dentificado cuatro tendencias a nivel mundial: centralización y supervisión avanzada, toma de decisiones personalizada, mantenimiento predictivo y optimización algorítmica, y facilidad de integración con tecnologías externas.
La inteligencia operativa, respaldada por tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, está redefiniendo en los últimos años la gestión de recursos hídricos. Desde la centralización de datos hasta la optimización de operaciones mediante algoritmos predictivos, estas soluciones permiten a las operadoras de agua mejorar en sostenibilidad, optimizar recursos y garantizar un servicio confiable en un entorno cada vez más desafiante.
Estos avances permiten transformar los datos en acción inmediata. No solo fortalecen la gestión de los recursos hídricos, sino que también contribuyen a enfrentar fenómenos extremos y mejorar la resiliencia de las infraestructuras críticas, así lo indica el informe Water Technology Trends 2025: revolucionando la gestión hídrica publicado por la plataforma Xylem Vue, surgida gracias a la alianza entre Xylem e Idrica.
El documento identifica cuatro tendencias de la inteligencia operativa, convertida en factor clave en la gestión de redes, plantas y recursos hídricos a nivel mundial. Y que son:
1. Centralización y supervisión avanzada
Las soluciones de inteligencia operativa están evolucionando hacia plataformas completamente centralizadas que integren datos en tiempo real desde múltiples fuentes. En 2025, estas plataformas ya ofrecen visibilidad instantánea de toda la operación, permitiendo a las utilities priorizar intervenciones críticas, reducir costes operativos y responder rápidamente a eventos como inundaciones o interrupciones del suministro.
2. Toma de decisiones personalizada
El análisis de datos está ya alcanzado este año nuevos niveles de sofisticación. Los cuadros de mando configurables permiten a las utilities ajustar operaciones en función de escenarios específicos. “Las herramientas predictivas no solo identificarán patrones históricos, sino que también ofrecen recomendaciones en tiempo real para maximizar la eficiencia y minimizar riesgos”, según señalan los expertos de Xylem Vue.
3. Mantenimiento predictivo y optimización algorítmica
Los algoritmos avanzados detectan fallos antes de que ocurran, utilizando datos operativos como vibraciones o fluctuaciones de presión. Esto reduce significativamente los costes de reparación y prolonga la vida útil de las infraestructuras críticas. Además, las operaciones automáticas basadas en IA optimizan el uso de equipos en función de la demanda y las condiciones operativas.
4. Facilidad de integración con tecnologías externas
Los sistemas de inteligencia operativa no solo integran datos de las aplicaciones internas de gestión de agua, sino que también son capaces de conectar con tecnologías externas como herramientas de business intelligence , facilitando un entorno centralizado que permite la colaboración y el análisis estratégico.
Al integrar estos sistemas, “las organizaciones no solo ganan en eficiencia, sino que también mejoran la calidad del servicio, ya que pueden responder de manera más ágil a las demandas operativas y estratégicas”, apunta el informe elaborado por los especialistas de Xylem Vue.
