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El proyecto Triathlon mejorará la calidad del agua potable mediante la detección y prevención temprana de la presencia de trihalometanos -compuestos químicos formados a raíz de la desinfección del agua potable- en la Costa del Sol, Huelva y el Huesna, en Sevilla. Para hacerlo, el proyecto, formado por un consorcio liderado por Hidralia en colaboración con Cetaqua-Centro Tecnológico del Agua, Acosol, Aguas de Huelva, Aguas de Benahavís, Aguas del Huesna y la Universidad de Málaga, desarrollará una herramienta de monitorización basada en sensores.
Estos sensores avanzados, basados en técnicas de IA, detectarán la presencia de trihalometanos (THM) mediante distintos parámetros fisicoquímicos y permitirán activar un sistema de alerta proactiva para las operadoras. Los THM son subproductos de la desinfección del agua que se forman al reaccionar el cloro con la materia orgánica presente. Su presencia está regulada por la normativa sanitaria actual y su control representa un desafío creciente debido a los efectos del cambio climático. En este sentido, el aumento de las temperaturas comporta la necesidad de reforzar la desinfección a lo largo de las redes de distribución.
Triathlon, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en el marco de la convocatoria de Colaboración Público-Privada 2023, busca dar respuesta a este reto. El proyecto desarrollará un Sistema de Ayuda a la Decisión (DSS, por sus siglas en inglés) que integrará datos de sensores y modelos de inteligencia artificial (machine learning) que permitan estimar la presencia de trihalometanos en el agua y predecir su formación. El sistema permitirá a las operadoras anticipar episodios de elevadas concentraciones, activar alertas tempranas y aplicar medidas correctivas que garanticen la seguridad del suministro de agua potable.
El proyecto validará la herramienta en tres entornos operativos distintos: Costa del Sol, Huelva y el Huesna en Sevilla, con diferentes condiciones climáticas, orígenes de agua y problemáticas de formación de THM.
“Gracias a la integración de sensórica avanzada y algoritmos de inteligencia artificial, podremos anticiparnos a la formación de trihalometanos y tomar decisiones informadas en tiempo real, reduciendo riesgos operativos y asegurando el cumplimiento normativo”, señala Meritxell Valentí, project manager e investigadora en Cetaqua. Las herramienta desarrollada en el marco de este proyecto, que finalizará a finales de 2027, no slo serán útiles para gestionar la presencia de trihalometanos en los casos de estudio, sino que se transferirá a otras operadoras.
