19 de abril, 2022 Artículos Técnicos comentarios
< Volver

La predicción de fallos y la priorización de los esfuerzos en la rehabilitación desempeñan un papel muy importante en el marco de la gestión patrimonial de infraestructuras. En los últimos años han surgido diversos enfoques científicos dirigidos a determinar tiempos de vida y previsión de fallos, con el objetivo de identificar las tuberías más propensas a fallos y ayudar a priorizar rehabilitaciones del sistema.

El análisis de fallos de Baseform está diseñado para utilizar los datos reales con sus problemas habituales, combinando herramientas estadísticas de vanguardia con la adquisición continua de datos. Por lo tanto, está preparado para hacer frente a las lagunas de datos y la información inconsistente, y aprovecha al máximo los escenarios de mayor cantidad de datos, siempre y cuando estén disponibles. Este artículo ilustra el análisis de fallos a través de su aplicación real en el Consorcio de Aguas Bilbao Bizkaia (CABB).

Noticias relacionadas

comments powered by Disqus

Utilizamos cookies propias y de terceros para analizar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias en base a un perfil elaborado a partir de sus hábitos de navegación (por ejemplo, páginas visitadas o videos vistos). Puedes obtener más información y configurar sus preferencias.

Configurar cookies

Por favor, activa las que quieras aceptar y desactiva de las siguientes las que quieras rechazar. Puedes activar/desactivar todas a la vez clicando en Aceptar/Rechazar todas las cookies.

Aceptar/rechazar todas
Cookies Analíticas

Cookies que guardan información no personal para registrar información estadística sobre las visitas realizadas a la web.

Cookies de Marketing

Cookies necesarias para determinadas acciones de marketing, incluyendo visualización de vídeos provenientes de plataformas como Youtube, Vimeo, etc. y publicidad de terceros.

Cookies de Redes Sociales

Cookies relacionadas con mostrar información provenientes de redes sociales o para compartir contenidos de la web en redes sociales.